生成AIの種類は、主に「テキスト生成」「画像生成」「動画生成」「音声・音楽生成」の4つです。資料・メール作成、文書や顧客ニーズの分析、広告制作など、幅広い用途で用いられています。
本記事では生成AIの種類やビジネスにおける活用シーン、使用時の注意点を解説します。おすすめの生成AIサービス8選も紹介するため、ぜひ参考にしてください。
生成AIとは
生成AIとは、新たなコンテンツを生成できるAIのことです。与えられたデータをもとに、AI自らが答えを探して学習するディープラーニングを用いて構築された、比較的新しいモデルです。
これにより、生成AIは記事や画像の作成、音楽の作曲などさまざまなコンテンツを作成できます。
基本的な使い方
生成AIは、基本的にAIツールごとに指定された形式でデータを入力して使用します。
例えば、テキスト生成系AIの場合は、Web上の特定のスペースに質問やテキスト生成を指示する内容を入力して送信すると、テキストを生成できます。このようなAIへの質問や指示は「プロンプト」と呼ばれており、テキスト生成系AIは、プロンプトを解析して適切な答えを返したり、文章を作成したりできます。
また、画像生成系AIには、テキスト生成系AIと同様に入力したプロンプトをもとに画像を生成するタイプや、ベースとなる画像を入力するとその特徴を持った全く新しい画像を生成するタイプがあります。
従来のAIとの違い
生成AIと従来のAIの主な違いは、オリジナルコンテンツを生成できるかどうかにあるといえるでしょう。従来のAIとは、識別系AI（Discriminative AI）を指すことが多く、与えられたデータが正しいか誤っているかを識別するAIのことです。
識別系AIは、与えられたデータを学習して最適解を予測できるものの、回答できる範囲は学習データ内にとどまっていることが特徴です。たとえば、従来の識別系AIによるチャットボットは、事前にデータとして与えられた問い合わせにしか回答できませんでした。
しかし、生成AIは、学習データをもとに自ら新しい回答を作り出せます。つまり、事前に与えられていない問い合わせについても、チャットボット自身で回答作成が可能です。
生成AIの種類
生成AIの種類は、主に以下の4つに分類されます。
- テキスト生成
- 画像生成
- 動画生成
- 音声・音楽生成
それぞれの特徴を確認しましょう。
テキスト生成
テキスト生成AIは、自然言語処理技術を駆使して、膨大なテキストデータから言語パターンや知識を自己学習し、自然で高度な文章や対話文を生成できます。
代表的なテキスト生成系AIは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズです。これらのタイプは単なる文章の生成だけでなく、文脈理解や複雑な推論も行えるほど進化していることが特徴です。
テキスト生成系AIはさらに細分化され、記事作成型や会話型、要約型、コード生成型などがあります。また、テキストだけでなく、画像や音声などほかの形式のデータと連携したテキスト生成系AIも登場しています。
画像生成
画像生成AIは、ユーザーが入力したテキストをもとに、その内容に適した画像を自動的に作成する技術です。テキストの指示に従い、まったく新しいビジュアルや、既存の画像のバリエーションの作成が可能です。
この技術は、デザインや広告、ゲーム開発など幅広い分野で活用されています。たとえば、Webデザインではユーザーの要望に沿ったビジュアルを短時間で作成でき、ゲーム開発ではリアルな風景やキャラクターを自動生成できます。
画像生成AIの代表的な技術としては、リアルで高品質な画像の生成を可能にする、GAN（敵対的生成ネットワーク）が挙げられるでしょう。これまで人間のクリエイターにしかできなかったようなリアルで高品質な画像制作が可能になり、クリエイティブ業界に革新をもたらしています。
動画生成
動画生成AIは、テキストや画像をもとに自動で動画を作成する技術です。入力した指示に従い短い動画を生成できるため、プロモーション動画やSNS向けのコンテンツ制作の効率化が可能です。
現在の主流は数秒程度の短い動画ですが、技術の進化により、より長尺の動画生成も期待されています。動画生成AIの活用範囲は多岐にわたり、教育業界ではテキスト教材の動画化に、マーケティングや広告業界では、視覚的に訴求力の高いコンテンツの生成などに活用されています。
動画生成AIのメリットは、専門的な動画編集スキルがなくても、効率的に高品質な動画を生成できる点にあるといえるでしょう。これにより、時間とコストの大幅な削減が実現します。
音声・音楽生成
音声・音楽生成AIは、テキストや音声データをもとに、人間の声に近い自然な音声や音楽を自動で作成する技術です。
音声生成AIは、ナレーション、オーディオブック、音声アシスタントなどの分野で活用されており、機械的ではない滑らかなイントネーションの生成や感情表現の生成も可能です。
音楽生成では、大量の譜面をAIに学習させコードのパターンを記憶させたうえで、曲調のような一定の指示をAIに出すことによって、作曲作業を行わせます。ただし現状は、一流の作曲家が行うようなこれまでにない独創的な音楽の創造を、AIのみで行うのは難しいといえるでしょう。
生成AIのビジネスにおける活用シーン
生成AIのビジネスにおける主な活用シーンは、以下のとおりです。
- 資料・メール作成
- 会議の議事録作成
- 文書や報告書の要約
- SNS投稿の文章作成
- 企画案の作成・壁打ち
- 顧客ニーズの分析
- 広告制作
- プログラミングコードの作成
それぞれの活用法について解説します。
資料・メール作成
生成AIを使えば、会議資料やプレゼン資料、メールの文章などが短時間で作成可能です。
希望の内容や文字数などを伝えるだけで、一定のクオリティの文章が完成します。AIが作成した文章をチェックし、必要に応じて修正するだけで済み、一からメール文や資料を作成するよりも短時間で作業を終えられます。
会議の議事録作成
生成AIを活用すると、会議の議事録作成を大幅に効率化できます。会議の音声データをAIに送るだけで自動的に文字起こしを行い、要点を整理した議事録を作成できます。
「誰が・いつ・何を発言したのか」を識別する機能を備えたツールもあり、商談や電話対応の記録にも活用が可能です。ある企業では、採用面接の内容を正確に記録するためにAIの文字起こしを導入し、情報の共有や分析に役立てています。
文書や報告書の要約
生成AIを使えば、長文の文書や報告書を短時間で要約し、必要な情報を素早く把握できます。
自動的に重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を作成するため、長い資料を読む時間の大幅な削減が可能です。結果として、経営判断や会議での意思決定を迅速化できるほか、チーム内での情報共有も円滑になります。
SNS投稿の文章作成
企業のSNS運営では、生成AIの活用によって投稿文の作成を効率化しています。AIがキーワードやテーマに基づいて適切な文章やハッシュタグを提案し、短時間で魅力的な投稿が作成可能です。
また、季節のイベントやキャンペーンに合わせた投稿内容もスムーズに作成できます。
企画案の作成・壁打ち
企画案の作成・壁打ちにも、生成AIの活用が可能です。
例えば、イベントの企画を検討する際に目的や条件を入力するだけで、AIが複数のアイデアを提案してくれます。また、販売データやSNSの投稿をAIに分析させれば、顧客のニーズが可視化でき、より効果的な企画立案が実現するでしょう。
さらに、自分の考えたアイデアの壁打ち相手として利用することで、より完成度の高い提案へと仕上げられます。
顧客ニーズの分析
生成AIを活用すれば、顧客のアンケート結果やレビューを効率的に分析し、共通する傾向や潜在的なニーズを明確にできます。
膨大なデータを短時間で処理し、顧客の意見から重要なポイントを抽出できるため、商品開発やサービス改善の方向性を素早く見極められるようになるでしょう。
広告制作
生成AIは、広告制作のさまざまな工程を効率化するためにも活用されています。
AIに任せられるのは、アイデアの発案やキャッチコピーの作成、ビジュアルデザインや動画、BGMの制作などです。広告制作に生成AIを活用することで、撮影やモデルの手配を省略できるようになります。
プログラミングコードの作成
生成AIを活用することで、プログラミングの効率が大幅に向上します。コードの自動生成はもちろん、バグの検出や修正案の提示までを瞬時に行うことが可能です。
プログラマーは、AIが生成したコードをチェック・修正するだけで済むため、ゼロからコーディングする手間を削減できます。
おすすめの生成AIサービス8選
おすすめの生成AIサービスは、以下の8選です。
- ChatGPT
- Claude
- DALL-E
- Midjourney
- Suno AI
- VALL-E
- Runway
- Pika
それぞれの特徴を解説します。
ChatGPT
ChatGPTは、アメリカのスタートアップ企業OpenAIがリリースした生成AIです。生成AIブームの火付け役として知られています。
自然言語理解能力に優れ、一般的な会話用語や専門用語を用いながら人間と行うような自然な対話が展開できる点が特徴です。文章の翻訳や要約、メールなどの文章作成、プログラミング、画像生成など、幅広い用途で利用できます。
参考：ChatGPT
Claude
Claudeは、Anthropic社が開発した文章生成に特化した生成AIです。大量のテキストを処理できる、長いコンテキストウィンドウを備えている点が特徴です。
高い処理能力を持ち、一度に大量の文章を読み込んで迅速に分析できるため、複雑な情報の処理でもエラーを抑えながら対応できます。さらに、AI特有の不自然な表現を抑えた自然な文章生成能力と、文脈を理解した適切な回答ができる点が強みです。対話型AIとしての精度も高く、チャットボットなどにも活用されています。
参考：Claude
DALL·E
DALL·Eは、OpenAIが開発したテキストから画像を生成するAIモデルです。直感的な操作により高品質な画像を作成できる点が特徴で、クリエイティブな制作をサポートします。
さまざまなアートスタイルに対応し、とくにHD品質の画像生成に優れていることが特徴です。コンテンツ制作やゲーム、アニメーション、医療分野の画像生成などの多様な分野で活用されており、ビジュアルコンテンツの効率的な制作を支援します。
参考：DALL·E 3
Midjourney
Midjourneyは、テキストから画像を生成するAIです。他の画像生成AIと比較して、よりリアルで詳細なビジュアルを作成でき、日本語を含む多言語でのプロンプト入力が可能な点も強みです。
ユーザーはディスコードアカウントを通じてアクセスし、「/imagine」コマンドを使ってテキストプロンプトを入力するだけで、高品質な画像を生成できます。アート作品からビジネス向けのビジュアル制作まで幅広い用途に対応するため、クリエイターや企業にとって有用なツールとなっています。
参考：Midjourney
Suno AI
Suno AIは、テキスト入力からボーカル付きの音楽を自動生成できる、革新的な音楽生成AIです。マサチューセッツ州ケンブリッジの開発チームによって生み出され、誰でも簡単にオリジナル楽曲を作成できるよう設計されています。
日本語にも対応しており、滑らかな発声で自然な歌声を生成できる点が特徴です。音楽制作の専門知識がなくても、高品質な楽曲を手軽に作れます。
参考：Suno AI
VALL-E
VALL-Eは、Microsoftが開発した高度な音声合成AIで、3秒間の音声サンプルをもとに、その人の声を忠実に再現した音声を生成できる点が特徴です。プロフェッショナルな音声コンテンツ制作に適しており、ナレーションやアナウンスなど幅広い用途で活用されています。
VALL-Eの登場により、声優やアナウンサーがすべての文章を読み上げる必要がなくなり、音声編集や合成がより自由に行えるようになりました。
参考：VALL-E
Runway
Runwayは、アメリカのRunway AI社が開発した動画生成AIで、テキストや画像をもとにプロフェッショナル品質の動画を作成できるツールです。
「テキストから」「画像から」「テキストと画像の組み合わせ」など、複数の入力方法で最大16秒の動画を生成できます。短時間で高品質な映像を作れるため、幅広い用途で活用されています。
参考：Runway Gen-3
Pika
Pikaは、Web上で利用できる動画生成AIプラットフォームです。他のツールと比較してユーザーインターフェース（UI）がシンプルで直感的に操作しやすい点が特徴です。
テキストで記述したシーンや画像の風景をもとに簡単に動画を生成できるため、動画制作における手間や費用を減らすことが可能となります。
参考：Pika
生成AIを使うときの注意点
生成AIを使う際は、以下の3点に注意しましょう。
- できないことを知っておく
- 出力された内容を確認する
- 著作権・プライバシー侵害に気をつける
それぞれの内容を解説します。
できないことを知っておく
生成AIを使う際は、生成AIのできないことを知っておく必要があります。
たとえば、学習データにない情報を参考にしたり、人の気持ちや感情を読み取ったりすることはできません。また、常識的・倫理的に適切ではない情報や表現をそのままコンテンツに反映させてしまうリスクがあることに注意が必要です。
出力された内容を確認する
生成AIを使用する際には、必ず出力された内容を確認しましょう。生成AIは、誤った情報や古い情報を使ってコンテンツを作るケースがあるためです。とくに外部公開するコンテンツである場合、入念なファクトチェックが求められます。
著作権・プライバシー侵害に気をつける
生成AIの利用に際して、著作権やプライバシー侵害のリスクがある点にも注意が必要です。
現状、生成AIが作成した文章・画像などは、原則は商用利用が可能です。しかし、生成された内容によっては、そのまま使用すると著作権侵害になるリスクがあります。
また、生成されたコンテンツに個人情報や機密情報が含まれる場合、意図せずプライバシー侵害につながるケースがあるため、利用時には十分な確認が必要です。
生成AIの種類を知りビジネスに活用しよう
生成AIの種類は、「テキスト生成」「画像生成」「動画生成」「音声・音楽生成」の4つに大別されます。生成AIのビジネスへの活用範囲は幅広く、資料・メール作成や文書や報告書の要約、顧客ニーズの分析、広告制作など、業務の効率化やクリエイティブな作業の支援に役立ちます。
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