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ERP・会計ソフト

クラウドとオンプレミスの違い┃メリットやデメリットを比較

企業のシステム運用では、「クラウド」と「オンプレミス」のどちらを採用すべきか悩むケースが増えています。それぞれの特徴やコスト・運用体制・セキュリティ面の違いを理解しておくことは、最適なIT環境を整えるうえで欠かせません。本記事では、クラウドとオンプレミスの違いや、それぞれのメリット・デメリットをわかりやすく解説します。自社の業務に合ったシステム環境を判断するための参考として、ぜひご覧ください。
2025.11.28
ERP・会計ソフト
業務効率化・DX

【2025年施行】建設業法等改正とは？改正のポイントや対策を解説

2025年に順次施行される建設業法等の改正は、深刻化する人手不足や資材高騰、長時間労働といった建設業界の課題に対応するための大きな見直しです。 労務費の適正化や価格変動への対応強化、働き方改革の推進など、事業者が取り組むべき内容が数多く含まれています。 本記事では、建設業法等改正の概要と、企業が取るべき対策をわかりやすく解説します。
2025.11.28
業務効率化・DX
AI・生成AI

経理業務・営業事務で生成AIを導入するメリットは？活用事例10選

経理業務・営業事務に生成AIを活用することで、業務の自動化・効率化が可能です。これによりヒューマンエラー（人的ミス）を減らすとともに、業務の精度を高めて生産性向上にもつながります。 本記事では、経理業務・営業事務における生成AIの活用事例を紹介します。
2025.11.28
AI・生成AI
Excel活用・マクロ・VBA

エクセル初心者必見！見やすい表の作り方をわかりやすく解説

本記事では、Excel初心者の方でも実践できる見やすい表づくりのコツや、具体的な作り方の手順、さらにワンランク上の仕上がりに導く応用テクニックまでわかりやすく解説します。
2025.11.28
Excel活用・マクロ・VBA
ノーコード・ローコード開発

ローコード開発のメリット・デメリットとは？ノーコードとの違いも解説

ローコード開発とは、わずかなプログラミング知識でシステム開発できる手法です。開発スピードの向上やコストカット、IT人材不足の緩和につながる手法として注目されています。本記事では、ローコード開発の概要やメリット・注意点、導入する際のポイントについて解説します。
2025.10.31
ノーコード・ローコード開発
Excel活用・マクロ・VBA

DX推進に向けたExcelの活用法とは？課題や役立つツールを紹介

Excelは多くの企業にとって身近で汎用性が高く、使い方を工夫するだけでDX化を進められます。本記事では、Excelを活用したDX推進の方法と、Excelだけでは対応しきれない課題の解決策を紹介します。
2025.10.31
Excel活用・マクロ・VBA
Excel活用・マクロ・VBA

脱ExcelはDX化になぜ必要？理由やメリットについて解説

Excelは便利なツールですが、大量データの管理や共同作業、システム連携には限界があります。そこで注目されているのが、業務をより効率的に進める「脱Excel」です。脱Excelによって、業務効率の向上やミスの削減、情報共有の迅速化が可能です。
2025.10.31
Excel活用・マクロ・VBA
AI・生成AI

生成AIを比較！各サービスの特徴と選び方、おすすめ12選を紹介

文章や画像、動画など、生成AIサービスが生成できるコンテンツは多岐に渡ります。業務効率や生産性を高めるには、生成AIサービスのそれぞれの特性や強みを理解し、目的に合ったサービスを選ぶことが大切です。 本記事では、生成AIサービスの比較ポイントや使用時の注意点、おすすめの生成AIサービス12選について解説します。
2025.10.31
AI・生成AI
業務効率化・DX

AIによる業務効率化の事例7選！生成AIを活用するメリットも解説

普段の業務にAIを活用することで、迅速かつ正確に業務を遂行できるようになり、業務効率化を推進できます。 実際にAIを活用して業務効率化を実現した事例としては、Web申し込み専用の住宅ローンの事前診断や採用活動における選考動画の評価、社内外の問い合わせ対応への活用などが挙げられます。 本記事では、AIによる業務効率化の事例7選やAIを活用するメリット、注意点を解説します。
2025.10.31
業務効率化・DX
AI・生成AI

建設・建築業の生成AI活用事例8選┃AIが解決できる課題とは

本記事では、建設・建築業における生成AIの具体的な活用事例を8つ取り上げ、導入によって得られるメリットや解決できる課題を解説します。建設・建築業に導入することで、設計や予算作成、現場管理といった幅広い業務を効率化できるほか、人材不足や安全性確保といった業界特有の課題解決にもつながります。
2025.10.01
AI・生成AI
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